5月10日,中油測(cè)井質(zhì)量安全監(jiān)督中心駕駛員摘下VR眼鏡時(shí)仍心有余悸,后背冷汗涔涔。原來就在剛才,駕駛員通過VR,模擬在暴雨中的井區(qū)山路駕駛車輛,在躲避前方彎道突然沖出的失控卡車時(shí),因未能全面辨識(shí)風(fēng)險(xiǎn),與后方車輛“相撞”。

“事故”發(fā)生后,VR系統(tǒng)屏迅速利用三維動(dòng)畫形式,將駕駛的全過程逐幀解析。動(dòng)畫中,車輛行駛軌跡、周圍環(huán)境變化和風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)出現(xiàn)時(shí)機(jī)都被清晰呈現(xiàn),駕駛員感慨道,“一次‘事故’教訓(xùn),抵得上十次安全說教,這樣的沉浸式演練培訓(xùn)真扎實(shí)?！?/span>

為獲取不同區(qū)域地層的信息,測(cè)井人要長途跋涉奔赴各個(gè)井場(chǎng),一趟測(cè)井作業(yè)行車?yán)锍躺賱t數(shù)十公里,多則數(shù)百公里,因此測(cè)井又被稱為“車輪上的行當(dāng)”。穿梭于不同地形與路況,駕駛員能夠安全有效應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的駕駛環(huán)境,也是測(cè)井安全作業(yè)的關(guān)鍵一環(huán)。

為進(jìn)一步提升駕駛員防御性駕駛意識(shí)和能力,中油測(cè)井在傳統(tǒng)理論講解、案例展示的基礎(chǔ)上,利用智能化手段提高培訓(xùn)效果,應(yīng)用VR智能技術(shù)設(shè)計(jì)打造了暴雨塌方、井區(qū)窄道會(huì)車、戈壁橫風(fēng)等20類風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景庫,構(gòu)建了通用駕駛能力、山區(qū)、橋梁和隧道、高速公路、村鎮(zhèn)道路及夜間和惡劣天氣共計(jì)5類46項(xiàng)精細(xì)化評(píng)估指標(biāo),讓駕駛員身臨其境體驗(yàn)復(fù)雜環(huán)境和路況,在虛擬環(huán)境中主動(dòng)應(yīng)對(duì)各種突發(fā)狀況,將理論知識(shí)與實(shí)際操作緊密銜接,并通過反復(fù)模擬訓(xùn)練,讓正確規(guī)范的操作行為成為駕駛員的下意識(shí)正確反應(yīng)。

與此同時(shí),中油測(cè)井采用專業(yè)評(píng)估分析軟件隨機(jī)抽取駕駛員日常行車監(jiān)控資料,在擴(kuò)展VR中模擬駕駛場(chǎng)景提供支撐外,還基于IVV國際標(biāo)準(zhǔn)算法開展駕駛員安全行為分析,逐步建立駕駛員駕駛能力“雷達(dá)圖”,綜合駕駛員基本信息、行駛軌跡和里程情況等,精準(zhǔn)查找出其駕駛過程中的不足和短板,為后續(xù)高效培訓(xùn)賦能奠定了基礎(chǔ)。

“后續(xù)我們將建立多模態(tài)駕駛風(fēng)險(xiǎn)感知預(yù)警系統(tǒng),利用視覺融合技術(shù)及生物監(jiān)測(cè)手段,對(duì)駕駛員疲勞駕駛、分神駕駛等影響行車安全的行為進(jìn)行干預(yù),輔助駕駛員判定行車風(fēng)險(xiǎn)隱患,提升安全駕駛能力?！敝杏蜏y(cè)井質(zhì)量安全監(jiān)督中心質(zhì)量安全環(huán)保技術(shù)研究所所長說。

通過“虛擬險(xiǎn)情”倒逼安全本能,讓安全教育從“紙面警示”變?yōu)椤凹∪庥洃洝?正是中油測(cè)井以智能化手段提升安全管理能力的生動(dòng)實(shí)踐之一。據(jù)悉,中油測(cè)井還通過EISC系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程監(jiān)督和智能AI風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,能夠?qū)崟r(shí)掌握各生產(chǎn)環(huán)節(jié)情況,并敏銳地預(yù)判潛在風(fēng)險(xiǎn),為測(cè)井安全作業(yè)加上了更加可靠的“保險(xiǎn)栓”。(王佳音)