秋冬是火災(zāi)高發(fā)季節(jié)，本月已發(fā)生多起火災(zāi)事故。11月11日，肇慶市高要區(qū)金利鎮(zhèn)日漸升建材店側(cè)一住所發(fā)生火災(zāi)，造成三人死亡;11月12日，江蘇省無錫市宇培物流園二期五號倉庫失火;11月16日，湖南省張家界市桑植縣一民房發(fā)生火災(zāi)致7人遇難;11月20日廣東省肇慶市技師學(xué)院大沖校區(qū)內(nèi)一宿舍突發(fā)火災(zāi)……火災(zāi)事件頻發(fā)，給人們的生命財產(chǎn)安全帶來了極大的威脅?；馂?zāi)事故揭示了相關(guān)場所的預(yù)警機制、安全管理以及應(yīng)急響應(yīng)體系存在不足之處，在這些因素中預(yù)警機制的缺失被認為是導(dǎo)致火災(zāi)失控的關(guān)鍵因素。在火災(zāi)發(fā)生初期，若能迅速發(fā)現(xiàn)火情并采取有效的滅火及逃生措施，往往可以最大限度地降低損失。

傳統(tǒng)的火情預(yù)警技術(shù)產(chǎn)品主要包括?煙感探測器、溫感探測器、監(jiān)控視頻分析等。然而，?煙感、溫感探測器易受環(huán)境因素干擾，導(dǎo)致其感應(yīng)靈敏度降低，而視頻分析技術(shù)又易受光線條件影響，這些因素均導(dǎo)致了傳統(tǒng)火災(zāi)預(yù)警系產(chǎn)品誤報率較高，從而影響了預(yù)警效果。相較之下，梯度智能預(yù)警運用視頻圖形和多光譜分析技術(shù)，能夠?qū)梢姽?、紅外光以及紫外線進行精準(zhǔn)檢測，對電火花以及初期煙霧火情進行有效預(yù)警。當(dāng)火情發(fā)生時，平臺在第一時間進行相關(guān)信息推送，通過聲音可視預(yù)警終端、手機微信、電話等方式告知相關(guān)工作人員與管理人員，相關(guān)人員可以迅速采取措施進行干預(yù)和處置，有效避免火情的進一步蔓延。梯度智能預(yù)警適用于配電房、檔案室、倉庫等消防安全重點區(qū)域，通過在這些區(qū)域部署梯度智能預(yù)警系統(tǒng)，利用技術(shù)手段“變被動為主動”，提升火情的預(yù)警能力。

梯度智能預(yù)警已被廣泛應(yīng)用于大中小學(xué)、社區(qū)鄉(xiāng)村、工礦園區(qū)等多種場景，涵蓋了多種先進算法，包括但不限于火情預(yù)警、周界警戒、行為檢測、明廚亮灶等等，為相關(guān)單位提供實時預(yù)警與數(shù)據(jù)分析，是預(yù)防事故風(fēng)險和提高安全管理效率的重要手段。